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药物与毒物分析技术 - 罗国安主编

上一篇 / 下一篇 2008-04-03 00:40:28

出版日期:2007年7月
药物分析贯穿于药品的研究、开发、生产、流通和临床等各个环节，为新药研究和开发，药品生产过程中的质量控制和工艺优化，药物及其原材料的质量检验，选择科学合理的药品储藏条件和管理条件，以及药物的疗效和安全性评价等提供有效的现代分析手段，是药品质量保证体系的关键。此外，毒物分析、兴奋剂检测、成瘾药物检查等一般也归属于药物分析的范畴。近年来，医药工业发展迅速，中药现代化和国际化进程加快，医药行业的市场竞争和国际竞争也日益加剧，对药物分析提出了更高的要求。另一方面，现代科学技术特别是现代仪器分析技术更加广泛地应用到药物分析中来，推动了药物分析学科的快速发展，产生了一大批的药物分析的新技术、新方法和新成果。
目前国内现有的药物分析书籍以教材和教学参考书为主，注重药物分析的基础理论、基本知识和经典方法的介绍，反映药物分析技术新进展的书籍不多。本书系编者通过对近年来的国内外文献的研究，结合自己在相关领域多年的研究工作成果，将其中较有代表性的新成果整理而成。本书对常规的药物分析技术介绍从简，对目前药物分析教材中已有的内容尽量避免重复，注重对新成果、新进展的阐述，引用文献力求全面，对文献工作均有简要评述，并提供出处供读者检索。另一方面，药物分析和毒物分析过去都是分开出版，考虑到毒物分析本身属于药物分析范畴，特别是近年来毒物分析在药物分析中占据越来越重要的地位，因此出版一本新书将毒物分析和药物分析综合起来对于更系统地学习、研究、应用药物分析技术是很有必要的。本书有助于从事药品研究、生产、检验的技术人员、高级管理人员以及药物分析工作者和相关学科的研究生更方便、快捷地了解和掌握当前药物分析领域的新技术、新方法，尤其适合大学高年级学生、研究生和科研人员从事药物分析等研究选题时参考。
本书由两大部分组成，即药物分析和毒物分析，药物分析包括第1章～第6章，由罗国安、陈令新、梁琼麟、王义明、王月荣、冉小蓉、曹阳、姚波、马赛、任康宁、苏强、吴娟芳、陈振玲、叶能胜、刘永锁编写。毒物分析包括第7章～第11章，由卓先义、洪战英、向平、张玉荣、沈保华、刘伟、汪蓉、卜俊编写。全书由罗国安统稿。其中第1章作为本书绪论，第2章、第3章是现代药物分析的方法和技术，以现代仪器分析技术为重点，介绍了常见的光谱、色谱、质谱、核磁共振、电化学和化学计量学等仪器、方法和技术，注重仪器和技术的最新进展及其在药物分析中的应用特点；第4章、第5章介绍了主要药物类别的分析，包括化学合成药、生物药物、中药、体内药物分析等，注重论述该类药物分析中涉及的一般性分析方法和技术，并适当举例说明；第6章是药物分析前沿技术，论述了芯片技术、纳米药物等可能在未来药物分析或研究中扮演重要角色的新技术、新方法。第7章概述了毒物分析的方法评价和质量控制；第8章～第11章介绍了主要类别的毒物分析，包括毛发中毒物分析方法与进展、体内毒品及其代谢物的分析、酒精的滥用与分析以及其它常见毒物的分析。另外，对在本书的编写过程中提供技术支持的刘明星、杨书雨、章弘扬、张敏等表示衷心的感谢。
由于编著水平所限，书中不足之处在所难免，恳请读者批评指正。

编者2007年4月第1章绪论1
11药物分析学科的任务、发展和要求1
12现代药物分析的方法和技术2
121药品质量控制的科学管理2
122《中华人民共和国药典》的质量控制内容及其分析方法的演变2
123药物分析的方法和技术的发展3

第2章光谱分析和色谱分析11
21紫外可见分光光度法11
211仪器的发展趋势11
212分析方法的发展11
213化学计量学方法14
22红外光谱法15
221红外光谱技术的特点15
222红外光谱技术的发展及应用16
223近红外光谱17
224红外光谱软件技术的进展18
225应用展望19
23原子吸收光谱法19
231原子吸收光谱的基本原理19
232火焰原子吸收光谱分析法20
233石墨炉原子吸收光谱分析法21
234蒸气发生原子吸收光谱分析法21
235流动注射原子吸收光谱分析法21
236生成络合物间接原子吸收光谱分析法21
237应用展望22
24荧光光谱法22
241荧光光谱分析的基本原理22
242药物荧光光谱分析技术24
243应用举例25
244应用展望27
25电感耦合等离子体发射光谱及其联用技术27
251电感耦合等离子体发射光谱28
252电感耦合等离子体质谱28
253联用技术29
254应用展望32
26薄层色谱法32
261薄层色谱法的概述32
262高效薄层色谱33
263薄层色谱的展开方法34
264检测方法34
265薄层色谱与其它仪器分析方法联用在药物分析中的应用35
266薄层色谱与质谱联用在药物分析中的应用35
27气相色谱法36
271气相色谱的分析过程和简单分类37
272气相色谱流动相38
273气相色谱固定相和气相色谱柱38
274气相色谱的进样技术和分类40
275样品处理方法与技术44
276气相色谱检测技术46
277气相色谱的分析对象和应用举例49
28液相色谱法50
281液相色谱法分类51
282液相色谱固定相53
283高效液相色谱仪56
284多维色谱技术60
285微柱高效液相色谱60
286微柱高效液相色谱的展望64
29毛细管电泳和毛细管电色谱65
291方法概述66
292生物样品的处理和待测成分富集67
293毛细管电泳质谱联用67
294毛细管电泳技术传统电泳分离模式以及理论发展68
295研究热点69
296毛细管电泳新技术71
210多维色谱及联用技术72
2101多维气相色谱73
2102多维液相色谱75
2103多维毛细管电泳77
2104高效液相色谱和毛细管电泳联用78
2105高效液相色谱和气相色谱联用79
参考文献79

第3章波谱和电化学分析91
31质谱91
311质谱仪器及其基本原理91
312应用96
32核磁共振波谱102
321核磁共振基础知识102
322药物体外研究105
323药物体内研究108
324核磁共振新技术109
325展望114
33电化学分析法114
331电化学测量系统概述114
332伏安法和极谱法115
333电位法120
334电化学检测器及其应用124
335电化学免疫分析126
336碳纳米管修饰电极在电化学分析中的应用128
34化学计量学132
341概述132
342实验设计和优化132
343模式识别134
344主成分分析136
345偏最小二乘回归139
346回归分析140
参考文献141

第4章化学合成药和生物药物分析146
41化学合成药分析146
411化学合成药的分析方法146
412应用实例146
42手性药物分离分析160
421手性药物拆分方法概述161
422手性拆分技术最新发展164
423手性拆分实例168
424手性药物拆分研究展望174
43生物药物分析174
431生物药物的来源、特性、分类与制备175
432生物药物的质量及分析检验178
433酶分析法180
434生物传感器与酶传感器183
435电泳法分析185
436高效液相色谱法新技术188
437生物质谱法和核磁共振谱190
438生物药物分析研究方法现状分析190
参考文献192

第5章体内药物和中药分析195
51体内药物与药物代谢分析195
511样本采集与样品预处理195
512常用的体内药物分析方法197
513药物代谢研究的新技术——代谢物组学197
514体内药物分析示例198
52中药材及其制剂分析207
521分析方法概述208
522中药材及制剂分析实例215
参考文献229

第6章药物分析前沿技术231
61芯片技术231
611流动注射分析技术231
612微流控芯片技术232
613微阵列芯片技术在药物分析中的应用240
614展望241
62纳米药物分析242
621纳米药物的定义242
622纳米药物的主要特点243
623纳米药物分析方法及其进展244
624展望245
参考文献246

第7章毒物分析概述251
71毒物分析的任务、发展和特点251
711毒物分析的任务251
712中国毒物分析的发展251
713毒物分析的特点252
72毒物分析工作程序253
721受理委托253
722检验254
723毒物分析结果255
73毒物分析方法评价255
731专属性255
732灵敏度256
733精密度与准确度256
734回收率257
735线性范围257
736稳定性257
74毒物分析实验室质量控制257
741人员258
742环境设施258
743仪器设备258
744操作技术规范258
745检材的采集、接收和保护链259
746检测过程的质量控制259
747数据复核260
748结果报告260

第8章毛发中毒物分析方法与进展261
81毛发中毒物分析的特点261
82毛发的采集与处理261
821毛发的采集261
822毛发的处理262
83消化与提取262
831消化262
832提取263
84毛发中的毒物分析方法264
841免疫法265
842色谱法265
843色谱质谱联用法265
85毛发中毒物分析的进展268
参考文献268

第9章体内毒品及其代谢物的分析270
91概述270
92毒品案件中检材的采集271
93阿片类毒品分析273
931概述273
932样品处理方法276
933检测方法277
934分析方法评价279
94苯丙胺类毒品分析279
941概述279
942样品处理方法281
943检测方法283
944分析方法评价283
95大麻分析284
951概述284
952样品处理方法286
953检测方法286
954分析方法评价及操作注意点287
96可卡因分析288
961概述288
962样品处理方法289
963检测方法290
964分析方法评价及操作注意点290
97氯胺酮分析291
971概述291
972样品处理方法291
973检测方法292
974分析结果评价293
98麦角二乙胺分析293
981概述293
982样品处理方法294
983分析方法295
984分析结果评价及操作注意点296
99苯环利定分析297
991概述297
992样品处理方法299
993分析方法299
994分析结果评价及操作注意点300
910γ羟基丁酸的分析300
9101概述300
9102样品处理方法301
9103分析方法302
9104分析结果评价303
参考文献303

第10章乙醇的滥用与分析304
101乙醇的滥用304
1011乙醇中毒304
1012乙醇代谢305
1013酒后驾车与血液中乙醇质量浓度305
102检材的处理与分析306
1021化学反应法检验306
1022乙醇脱氢酶法306
1023气相色谱法306
1024呼气乙醇测试法308
1025唾液乙醇检测条法309
103分析结果评价309
104血液中乙醇含量测定不确定度的评估310
1041血液中乙醇含量测定程序311
1042数学模型311
1043测定量值311
1044分析确定不确定度来源311
1045方差公式312
1046计算不确定度分量312
1047评定合成不确定度313
1048计算扩展不确定度313
1049报告扩展不确定度314
10410结论314
105血液中乙醇含量的推算314
1051交通事故中肇事时间与抽血时间血液乙醇浓度的推算314
1052饮酒量与BAC的推算关系315

第11章其它常见毒物、药物的分析316
111催眠镇静类药物分析316
1111催眠镇静类药物的性质与滥用316
1112催眠镇静类药物分析预处理318
1113检测方法319
112农药中毒的分析322
1121有机磷农药322
1122拟除虫菊酯类杀虫剂327
1123毒鼠强分析330
1124抗凝血类杀鼠剂分析332
113生物碱中毒的分析334
1131乌头生物碱334
1132马钱子碱与士的宁339
1133钩吻生物碱343
1134茶碱346
1135奎宁、氯喹、伯氨喹348
1136烟碱352
1137莨菪生物碱354
114氰化物中毒的分析357
1141概述357
1142检材采取358
1143分析方法358
1144分析结果评价359
115“伟哥”分析359
1151概述359
1152样品处理方法360
1153分析方法361
1154分析方法评价362
参考文献362 本书对药物分析和毒物分析工作者的教学、科研、实验工作提供参考，也会对分析及其相关专业的研究生、本科生开发新的研究思路、拓宽科学视野有所帮助。本书包括现代药物分析和毒物分析两方面内容。在现代药物与毒物分析的方法和技术中，从分析仪器的角度，做了较全面深入的论述，并注重仪器和技术的最新进展及其在药物、毒物分析中的应用，分析仪器和技术包括常见的光谱(如红外光谱、紫外光谱、原子吸收光谱、荧光光谱和电感耦合等离子体光谱等)、色谱(如气相色谱、液相色谱、毛细管电泳和多维色谱)、质谱、核磁、电化学和芯片技术及其联用技术。在主要药物类别的分析中，从方法学的角度，注重论述该类药物分析中涉及的一般性分析方法和技术，并适当举例说明。对于毒物分析，则主要根据毒物分析的特点介绍了毒物分析的方法，还以应用实例为主对毒物在毛发中、体内分析及其代谢物的研究进行了详细的介绍，还将生物碱类、农药类等的分析和检测方法进行了介绍。
本书对药物分析和毒物分析工作者的教学、科研、实验工作提供参考，也会对分析及其相关专业的研究生、本科生开发新的研究思路、拓宽科学视野有所帮助。
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