下载更多的书籍请进入红樱桃化学化工论坛 http://www.6yes.com/bbs/

实验设计与数据处理 - 刘振学、黄仁和、田爱民

上一篇 / 下一篇 2008-05-08 11:40:02

出版日期:2005年4月
前言
数学是自然科学和社会科学最基础的学科。掌握了数学工具，也就拿到了开启成功之门的钥匙。
理工科大学生在大学阶段会学到不少数学原理和方法，但那是纯理论的。工科大学生也学习工程数学，但很少应用于实践；而理科大学生就学到很少或根本不学。由纯数学理论到生产实践，中间似乎还缺少一些过渡。因此，完成理论联系实际，由数学的纯理论转向实际应用，就需要开设另外的课程。
实验设计与数据处理课程是学习某些课程的必需知识，现将其独立了出来，成为化学工程和工艺、矿物加工工程等本科专业及硕士研究生教学独立的课程。又根据需要不断调整、完善。
本书共10章，由三部分组成。1~4章为第一部分，主要介绍测量值与误差的分布、性质及检验；同时对方差分析这一纯数学的内容进行介绍，在简单介绍数学模型的基础上，通过简单推导导出一系列方差分析公式，然后重点介绍方差分析的应用，并利用方差分析解决一些实际问题，这四章起着承前启后的作用。5~9章为实验设计及统计方法应用内容，主要介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计的方法和应用，线性回归方法及检验，主成分分析方法及应用，聚类分析方法及应用等内容；第9章为相对独立的内容，主要介绍利用误差理论进行分析化学质量管理。第10章单独成为第三部分，简单介绍目前最流行的大型统计软件之一SPSS(Statistical Program for Social Sciences)，并结合前面各章内容对其使用进行介绍。
本书第4章为黄仁和编写，第6章为王力编写，第7章和81、82节为田爱民编写，其余各章节为刘振学编写，由刘振学对全书内容进行统稿。在编写过程中，还结合科研和教学经验，对部分内容进行了创作。马继红、汪兴隆和武艳菊等在读研究生参与了部分文字图表以及公式等的录入工作，在此向他们表示感谢。同时，在本书编著过程中，还得到了我院谭允祯院长、周仕学副院长等领导和同志们的关心和鼓励，在此一并表示深深的谢意。
由于作者水平所限，书中错误在所难免，望读者批评指正。实验设计与数据处理目录
目录
第1篇数据处理基础
1绪论1
11教学目的1
12实验设计的性质和价值1
13实验研究方法4
2误差和数据处理6
21误差及其表示方法6
211系统误差和偶然误差6
212准确度和精密度7
213误差和偏差7
214标准偏差的计算11
22偶然误差的正态分布12
221频数分布12
222分布函数13
23误差传递15
231系统误差的传递15
232偶然误差的传递17
233极值误差与误差分配20
24有效数字及运算规则21
241有效数字21
242数字修约规则21
243运算规则22
244测量值的记录23
3有限数据统计处理24
31总体的参数估计24
311期望值和方差24
312参数估计25
32一般的统计检验29
321离群值检验29
322平均值检验33
323F检验36
4方差分析39
41概述39
411基本概念39
412方法40
42单因素方差分析40
421单因素方差分析基本公式40
422偏差平方和41
423方差分析统计量42
43无重复两因素方差分析47
431无重复两因素方差分析的数学模型47
432偏差分解49
433自由度49
434方差50
435F检验50
436方差分析表51
44无重复两因素方差分析53
441交互作用53
442偏差分解54
443自由度55
444方差55
445F检验56
446方差分析表56
第2篇实验设计与统计应用
5正交实验设计62
51概述62
511正交表62
512正交表的特点63
513正交表的优点64
514正交表的分类64
52正交实验设计65
521正交实验设计步骤65
522正交实验的数据处理65
53多指标的实验68
531综合评分法68
532综合平衡法69
54有交互作用的设计71
541正交表的选择和表头设计71
542按方案进行实验72
543结果分析72
55正交实验的方差分析73
551总变差的分解73
552分析方法74
553适应范围74
6多因素序贯实验设计76
61最陡坡法76
611实例76
612数学原理79
613应用条件80
62调优运算和单纯形调优法82
63消去法83
631“0618”法84
632分批实验法84
64小结86
7随机化区组和拉丁方87
71随机化区组87
711什么是随机化区组87
712随机化区组设计的数据处理88
713小结91
72拉丁方91
721概述91
722拉丁方设计的数据处理92
723拉丁方设计举例93
73正交方94
8回归分析与聚类分析初步97
81一元线性回归分析97
811概述97
812回归方法97
813一元线性回归方程的检验100
82二元线性回归103
821回归方法103
822二元线性回归方程的检验104
83主成分分析106
831概述106
832主成分的计算107
833主成分分析在企业效益中的应用110
84聚类分析111
841概述111
842样品间的距离112
843聚类方法114
844其他聚类方法119
9质量控制121
91分析化学质量控制方法122
911全程序空白实验值控制122
912标准曲线122
913平行双样123
914加标回收124
915标准参考物的应用125
916方法对照125
92质量管理图125
921概念125
922质量管理图的绘制与应用127
923控制图的识别132
第3篇计算机程序简介
10大型统计软件SPSS简介135
101SPSS简介135
1011SPSS概述135
1012SPSS界面135
1013SPSS的菜单136
1014SPSS的其他窗口137
1015SPSS的退出137
102SPSS基本操作137
1021数据的输入137
1022统计分析140
1023图形分析141
1024结果输出141
103平均值检验142
1031Means过程142
1032两组数据t检验144
1033配对比较145
104方差分析147
1041单因素方差分析147
1042两因素方差分析148
105正交实验设计与方差分析150
1051正交实验设计150
1052正交实验的方差分析153
106线性回归155
1061一元线性回归155
1062二元线性回归156
107主成分分析158
108聚类分析161
1081KMeans Cluster过程161
1082Hierarchical Cluster过程165
109质量控制图170
习题172
附录179
附录1Dixon检验统计量和临界值179
附录2Grubbs检验Tα,n值表180
附录3Cochran最大方差检验的临界值180
附录4标准正态分布表181
附录5t分布表182
附录6F分布表183
附录7相关系数临界值表186
附录8正交表187
参考文献198 本教材适于工艺、工程类本科生和理工类研究生教学使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生使用。本教材对于科研人员进行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者自学使用。实验设计与数据处理内容介绍:
本书主要包括三部分内容，即数据处理基础、实验设计方法与应用和计算机数据处理软件简介。分别介绍测量值与误差、偶然误差的分布、误差传递等误差理论中的内容，介绍统计检验、方差分析、回归分析和聚类分析等数据处理方法与应用，介绍提高分析化学准确度的方法及质量控制方法，介绍正交实验设计、多因素序贯实验设计、随机化区组和拉丁方设计方法与应用，最后对现时最流行的大型统计软件SPSS（Statistical Program for Social Sciences）进行简要介绍，书末附有习题及常用的统计数表。
本书着重介绍基本概念和基本理论，并在此基础上结合专业特点，介绍了各种统计方法在化学化工、医药、环境检测、矿物加工等多方面的应用，本书把质量控制和实验设计作为重点。
本教材适于工艺、工程类本科生和理工类研究生教学使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生和研究生使用。本教材对于科研人员进行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者自学使用。
实验设计与数据处理下载

导入论坛收藏分享给好友管理举报

TAG: 实验设计与数据

查看全部评论